H-IA-P : L’Intelligence Artificielle est importante ?!

Informatique, Électrique, Électronique, Automobile, Formation - Fondateur du Projet H-IA-P


L’Intelligence Artificielle est une branche de l’informatique qui permet aux systèmes d’apprendre et d’exécuter des tâches normalement associées à l’Intelligence Humaine comme la reconnaissance vocale, la prise de décisions ou la perception.

Faisons un petit tour dans le passé… Nous voilà dans les années 50 et la réalité de l’Intelligence Artificielle était vraiment hors de portée, car les ordinateurs ne pouvaient pas stocker ou exécuter des informations, sans parler des coûts astronomiques.

Mais c’est sans compter sur « Alan TURING » un Mathématicien, qui a posé une question simple et qui a été Révolutionnaire : « Les machines peuvent-elles penser ? ». Bien que cela en déplace à certains, la réponse fût un grand OUI et le cours de l’histoire c’est alors métamorphosé.

Alan TURING, était un Mathématicien et Cryptologie britannique. il est dans un premier temps connu pour avoir déchiffré les messages cryptés de la célèbre machine « Enigma » lors de la 2nd Guerre mondiale utilisée par les Nazis. Il est considéré comme le père de l’informatique et de l’Intelligence Artificielle sans oublier « John McCarthy » qui était un Informaticien et un spécialiste des Sciences cognitives d’origine américaine. Il fut l’un des fondateurs de l’Intelligence Artificielle. Ce qui est fascinant chez lui également, c’est qu’il a appris les mathématiques en autodidacte en étudiant les manuels utilisés au « Caltech » ce qui lui a permis de sauter les deux premières années de mathématiques de cette Université Privée.

Il reste tellement à dire sur ces deux Hommes qui sont une source d’inspiration inépuisable, et bien d’autres. Mais personnellement, j’attache toujours une grande importance aux Fondateurs…

Dans les années 80, deux techniques importantes ont été développés :

  1. Le Deep Learning ou Apprentissage en profondeur, a permis aux ordinateurs d’apprendre par l’expérience.
  2. Le Système export, imite la capacité de l’Homme à prendre des décisions. Les ordinateurs ont commencé à utiliser un raisonnement basé sur des « règles » en recourant principalement à une structure « si-alors » mise en oeuvre pour répondre à des questions.

En 1997, « Dragon Systems » a développé et implémenté une solutions de reconnaissance vocale sous Windows.

Les années 2000, ont été synonymes de Débit et d’Options de Stockage, comme le Cloud. Les ordinateurs sont devenus de plus en plus accessibles auprès du grand public et contribuant à placer l’Intelligence Artificielle sous les projecteurs

Aujourd’hui l’Intelligence Artificielle accélère jour après jours et en raison de trois améliorations sectorielles majeurs :

  1. Les Unités de traitements graphiques (GPU) : La vidéo et les jeux ont entraîné le développement de GPU qui est un élément nécessaire pour la construction de solutions d’Intelligence Artificielle.
  2. Le Big Data : Les Algorithmes utilisés par l’Intelligence Artificielle sont essentiellement formés par la grande quantité d’informations présentes dans le Big Data. Ils aident ensuite l’Intelligence Artificielle à traiter ces informations à u rythme incroyable et à rendre les données accessibles et plus utilisables.
  3. Les Algorithmes : Il permettent l’automatisation de tâches que l’on croyait autrefois uniquement possibles grâce à l’Intelligence Humaine. Les Algorithmes s’améliorent continuellement et deviennent de plus en plus complexes grâce à l’utilisation de Couches avec des Variables cachées, qui trient et optimisent les résultats.

Il existe trois types d’Intelligence Artificielle :

  1. ANI : L’Intelligence Artificielle étroite. Elle est classée dans la catégorie d’Intelligence Artificielle faible, car elle n’est spécialisée que dans une gramme étroite de paramètres ou de situations, comme la reconnaissance vocale ou les voitures autonomes, par exemple.
  2. AGI : L’Intelligence Artificielle générale. Elle est considérée comme une Intelligence Artificielle forte, car elle travaille à un niveau supérieur, qui correspond à l’Intelligence Humaine.
  3. ASI : C’est une Super-Intelligence Artificielle. Elle appartient pour l’instant à un futur hypothétique. Il existe déjà divers processus technologiques qui constituent les éléments constitutifs de l’ASI. Un peu de patience…

Mais alors, comment fonctionnent l’Intelligence Artificielle ?

Le « ML » et « DL » sont deux techniques fondamentales qui permettent à l’Intelligence Artificielle d’être effective efficacement.

Le « ML » et « DL » créent l’environnement nécessaire au fonctionnement de l’Intelligence Artificielle.

Le Machine Learning « ML », est constitué d’Outils et d’algorithmes intégrés à un ordinateur qui « apprennent » ou utilisent des données existantes pour produire des prédictions précises.

Le Deep Learning « DL », est une fonction automatisée du « ML », qui permet à une machine de remarquer des modèles et de classer les informations dans des catégories et c’est ce qui lui permet de « Penser ».